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为农作物种bob植情况精准“画像”
添加时间:2024-06-17
  

  bob悠悠万事,吃饭为大。习多次强调中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手中;实施乡村振兴战略必须把确保重要农产品特别是粮食供给作为首要任务。

  牢记习嘱托,国家统计局云南调查总队深刻领会确保国家粮食安全的极端重要性,加快转变统计生产方式,奋力推进农业农村统计改革,不断深化遥感测量技术在农业统计调查中的应用,加大粮食产量统计监测力度,为切实保障国家粮食安全贡献云南统计调查力量。

  芒夏时节,麦熟果香。记者近日走进云南,倾听一段彩云之南统计调查人砥砺奋进、创新进取的新故事。

  近年来,统计部门在主要农作物面积调查中大力推广应用遥感测量技术,综合利用多种遥感影像数据及其他空间信息数据,根据各种地物类型在不同时期物候下呈现特有光谱、纹理等方面的遥感特征,测量主要粮食播种面积和部分经济作物面积。

  在有着“高原明珠”之称的云南,应用遥感测量技术面临着更加复杂的情况。这里地理位置特殊,地形地貌复杂,气候多样,土壤类型丰富,作物类型繁多bob,农作物种植结构具有“大分散、小集中”的鲜明特点,加之天空云量大等因素,简单依靠卫星遥感技术进行测量存在一定局限。

  面对挑战,国家统计局云南调查总队因地制宜探索技术实现路径,在农作物面积调查中坚持不懈推进遥感测量技术应用,取得了显著进展和成效。

  记者跟随国家统计局建水调查队业务人员来到建水县西庄镇马家营村,看到建水队业务人员熟练地放飞无人机,对选中样方地块内的种植作物进行拍照、保存,开展现场核实。

  “从卫星遥感图上看,这块区域小麦种植比较集中,但通过我们现场核实发现,实际上种植的却是洋葱。”建水队业务人员告诉记者,由于洋葱和冬小麦的生长周期基本一致,这块洋葱的种植区域在建水县冬小麦卫星遥感空间分布图上被误认为冬小麦。

  应用无人机遥感技术,实地开展外业调查,其意义绝不仅局限于现场核实纠正卫星遥感测量的误差。“采用无人机遥感测量较人工实地测量工作效率大大提高,可以快速掌握样方内的种植结构。以此为基础,我们将样方地块的作物种植信息作为训练样本库,通过机器学习的方法对卫星遥感影像进行解译,自动获取样方地块的农作物类别,进一步提升遥感测量数据质量。”建水队业务人员介绍说。

  为提高主要粮食作物产量调查数据质量,夯实粮食统计基层基础工作,云南总队在充分利用国家粮食产量抽样调查样方数据的基础上,通过整体布局、合理配置,因地制宜采用适宜的测量技术bob,综合发挥卫星遥感、无人机遥感等各类遥感技术应用优势。

  云南总队组织全省129个县进行主要粮食作物实地调查现场拍照取数,补充大量外业调查数据,对农作物种植用地情况进行及时更新,丰富了各县的解译知识样本。通过无人机遥感测量,获取高精度的影像,并进行影像拼接、数据解译等工作,获取了准确的调查样方农作物种类和面积数据。此外,云南总队还搜集了每一个县主要粮食作物的种植情况和物候特征,建立起县级物候知识数据库,形成一个完整的先验知识体系,使每个县的主要粮食作物种植情况都有一个清晰的“画像”,为遥感测量训练模型打下了坚实基础。

  着力深化遥感测量技术应用,进一步完善“天、空、地”立体式现代化统计调查体系bob,也是全面提升农业农村统计调查能力的关键所在。为提高工作效率,云南总队建立了“‘云南总队-项目实施方-基层统计调查机构’+‘农业部门’”的联动工作模式。

  一方面,采用集群计算、特征分析等技术解决多模态数据复杂、信息处理效率低下等问题。通过对中高分辨率光学数据、雷达数据、无人机遥感数据、地面调查数据进行多源整合,以云隙光学影像为主,形成“中高光学为主+雷达为辅”的数据体系,解决云雨天气频发带来的有效光学影像覆盖不全等问题。通过发展深度学习框架下高分遥感影像农作物用地识别技术,精细识别农作物种植地块,确认农作物种植范围,有效解决地块破碎给调查造成的困扰。

  另一方面bob,充分利用各级统计调查队伍力量,结合农业部门生产经验,通过手持终端设备,按夏粮、秋粮生产季,实地深入田间地头采集地块种植情况及空间坐标位置等数据,确认种植分布区域,提升遥感测量数据解译精准度。

  据云南总队农业调查处相关负责人介绍,自2022年开始,云南总队对主要粮食作物开展遥感测量,对全省范围内农作物种植用地情况进行及时更新,逐步摸清玉米、水稻、马铃薯、小麦等主要粮食作物种植空间分布情况,并对作物长势进行监测分析。今年以来,云南总队创新合作模式,在粮食作物面积遥感测量的基础上,与云南省统计局、省农业农村厅联合开展重点县油菜种植面积遥感测量bob,对云南“九湖”流域种植情况进行监测,理清设施农业(大棚)空间分布情况,遥感应用范围和认可度不断扩大。

  通过持续开展遥感测量,云南总队积累了丰富的卫星影像、解译知识库、作物分布等数据,云南主要粮油作物种植“一张图”初步建立,为粮油作物面积评估核实、产量预测分析提供了重要支撑,也凸显了使用遥感技术提升农业统计数据质量的显著成效。

  随着遥感测量技术在云南主要农作物面积调查中的深入应用,部门间的合作和数据信息共享不断加强,给农业智慧统计的发展注入了新的活力。下一步,云南总队将持续开展粮食等主要农作物播种面积遥感测量,研究遥感测量在粮食生产全流程监测中的应用,不断积累在复杂地形、气候等条件下提升农业统计遥感测量质量的经验,向农业现代化智慧统计稳步迈进。

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